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人脸识别技术发展现状及未来趋势
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  • 日期 : 2019-04-25
当前,随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展,智能时代已悄然到来,"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下,"刷脸"办事正愈发常见。
  人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
  刚刚过去的2018年,是我国人脸识别技术全面应用的重要节点,标志着"刷脸"时代的正式到来。
  一、人脸识别技术发展背景
  人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。除了安防、金融这两大领域外,人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用,且呈现出显著应用价值。为了进一步把握人脸识别技术所带来的重大机遇,我国出台了一系列政策予以支撑。
  2015年以来,我国相继出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规,为人脸识别技术的应用以及在金融、安防、医疗等领域的普及奠定了重要基础。
  2017年,人工智能首次被写入全国政府报告;同年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》;12月,工信部出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,其中对人脸识别有效检出率、正确识别率的提升做出了明确要求。作为人工智能主要细分领域,人脸识别获得的国家政策支持显而易见。
五、人脸识别未来发展趋势
  首先,人脸识别应用的最广泛领域便是安防行业,不仅给整个安防行业注入了新的生命活力,也进一步开拓了新的发展市场。作为安防市场未来的发展方向的智能视频分析,其中最重要的技术就是人脸识别。
  其二,我国的三维测量技术近年来发展形势较好,而现今3D人脸识别算法正对2D投影的缺陷做了补充,此外对于其中的传统难点,包括人脸旋转、遮挡、相似度等在内的都有了很好的应对,这也成为了人脸识别技术的另一个最为重要的发展路线之一。
  其三,大数据深度学习进一步提升了人脸识别的精确度,这也为2D人脸识别的应用作了一定的突破,将其应用于互联网金融行业当中,能够快速普及金融级应用。
  其四,人脸识别技术由于其便利性、安全性,可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统,因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。智能家居中的人脸识别系统是结合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台建立的,加强了人脸识别技术与智能家居应用的结合度,具有概念新、实用性强等特点。
  其五,人脸识别技术是未来基于大数据领域的重要发展方向。现如今公安部门都引入了大数据,这也弥补了传统技术的难点,通过人脸识别技术使得这些照片数据再度存储利用,能够大大提升公安信息化的管理和统筹,这将成为未来人脸识别的主要发展趋势。
 
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