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为什么人脸识别技术比你想象的更重要
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  • 日期 : 2019-04-26

面部识别如何工作?


在人类中,它是大脑的颞叶,负责识别面部。颞叶的神经元响应面部的某些特征并存储它们,最终导致面部识别。
在机器学习系统中,机器通常被馈送到系统吸收和存储的大量图像库中。当要匹配面部时,它尝试使用面部识别算法将其与存储的图像匹配。根据麻省理工学院一组研究人员的一项新研究,这些机器能够自发而准确地识别出图像,有时甚至能够识别一张脸,即使它从中心向左或向右旋转约45度。 

Facebook中的人脸识别:DeepFace

人工智能中的深度学习面部识别系统称为“DeepFace”,由Facebook的一组研究人员开发,可以非常有效地识别数字图像中的人脸。Facebook中的DeepFace使用了具有1.2亿连接权重的九层神经网络,并对Facebook用户上传的四百万个连接图像进行了培训。该系统被认为是最聪明的系统之一,与FBI的下一代识别系统相比准确率高达97%,准确率为85%。根据研究员Ben Goertzel的说法,机器人公司Hanson Robotics的首席科学家Facebook已经“相当令人信服地解决了人脸识别问题”。虽然由于隐私泄露问题,该技术被赫芬顿邮报的文章称为“令人毛骨悚然”,

FaceNet:谷歌项目

2015年,三位谷歌研究员发表了一篇关于人工智能面部识别的论文,被称为FaceNet。它声称使用一种高度精确的人脸识别方法,在人脸识别数据集中实现了接近100%的准确度,该数据集称为“野外的标记面孔”,其中包括来自世界各地的13,000多张面部图像。凭借2.6亿图像数据集作为培训,FaceNet的准确率超过86%。系统可以为面部命名,甚至可以呈现看起来最相似或最不同的面部集合。这项研究指出,在刑事调查和监视以及商业等广泛活动中,面部识别将变得极为普遍。

人脸识别系统的使用

  1. 护照和签证的欺诈检测

据报道,使用澳大利亚护照办公室自动面部识别软件的专家与检测欺诈的普通人相比,效率提高了20%。作为检测欺诈的有效工具,人脸识别越来越多地用于识别驾驶执照和移民签证等文件。
  1. ATM和银行

中国开始在ATM中使用第一种人脸识别技术。使用该技术开发的新自动取款机确保了卡用户的安全性,并通过映射面部数据,将其与数据库相匹配来工作。作为生物识别身份验证的一部分,它使用来自面部特征和虹膜识别的数据。
  1. 识别罪犯

作为执法机构中越来越受欢迎的工具,人脸识别技术在调查和犯罪侦查领域做出了重大贡献。包括美国在内的一些国家正在建立面部识别数据库,以提高调查质量。根据乔治敦大学法学院隐私和技术中心发布的一份报告,美国的执法数据库包括1.17亿人。
  1. 防止欺诈选民

墨西哥2000年总统大选中使用了人脸检测来防止重复投票。有几个人试图使用不同的名字多次投票。由于人脸识别技术,重复投票在很大程度上得到了防范。
  1. 跟踪出勤

某些组织正在使用人脸识别系统来跟踪员工的出勤情况。系统收集并记录数据库中员工的面部精细点。完成此过程后,员工只需要查看相机,并在面部识别考勤系统中自动标记出勤。

威胁和担忧

根据几个民权组织和隐私活动家的说法,面部识别剥夺了人们保持匿名的权利。根据这些人的说法,政府机构和私营公司不愿意接受这样一个事实,即在使用人脸识别等数据之前,他们必须首先获得许可,因为无论他们走到哪里都会让人们发现这些数据。不仅如此,由于我们的数字存在而留在各处的所有分散的数据都可以放在一起,以找出我们作为一个人的每一分钟细节,其中可能包括我们的品味,偏好,朋友,习惯和运动。
 


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